本文摘要：点击上方关注，All in AI中国作者——James Vincent和Matt Burns这是一场人工智能对艺术领域的最大厘革！英伟达公司通过他们的实力告诉你，你和19世纪著名后印象派绘画大师高更的差距可能就是差在了你没有GauGAN——一个可以将涂鸦酿成现实的风物的工具。当你读到这里，还是一头雾水？来，听小编逐步道来。 首先让我们把时间轴拉到英伟达GTC 2019上来。英伟达在GTC 2019上推出了一个令人难以置信的图像生成器。

点击上方关注，All in AI中国作者——James Vincent和Matt Burns这是一场人工智能对艺术领域的最大厘革！英伟达公司通过他们的实力告诉你，你和19世纪著名后印象派绘画大师高更的差距可能就是差在了你没有GauGAN——一个可以将涂鸦酿成现实的风物的工具。当你读到这里，还是一头雾水？来，听小编逐步道来。

首先让我们把时间轴拉到英伟达GTC 2019上来。英伟达在GTC 2019上推出了一个令人难以置信的图像生成器。

它通过生成反抗性网络（GAN），让宽大用户圆了他们的画家梦。简朴来说，用户只需凭据要求在指定规模内涂鸦，GauGAN就会凭据你的涂鸦绘制出近乎真实的图像。有多真实，让我们看一下眼下面的图片：你是不是以为难以置信？小编刚看到时也是"惊为天人"。不外这也正是人工智能的魅力所在！相关内容这款名叫GauGAN的软件再一次证明晰英伟达神经网络平台强大的性能以及超出想象的潜力。

这个软件通过对人类的绘画方式和历程举行"解读"，在几秒钟内对（人们所画出的）草图举行识别，并将其转换为传神的图片。GauGAN现在提供三种工具：颜料桶、钢笔和铅笔。

屏幕底部是一系列工具。我们在这里选择"云"作为例子来举行论述。

我们用铅笔画一条线，软件将生成一缕传神的云。但这并不意味着我们有牢固的图像模板， 而是GauGAN凭据差别的输入生成的。我们画一个圆圈，再用颜料工具填充，可以让生成的云看起来越发真实。

用户还可以使用输入工具绘制树的形状。好比说画一条直线，就会发生一条光秃秃的树干。

在顶部画一个"灯泡"形状的圆圈，软件会自动生成叶子，发生一棵完整的树。GauGAN支持多模式联运。如果两个用户用相同的设置建立相同的草图，项目中内置的随机数可以确保软件发生差别的效果。

简朴来说，就是两小我私家画了两颗一模一样的树，但GauGAN会举行随机调整，不存在"撞衫"的可能性。为了获得实时效果，GauGAN必须在Tensor盘算平台上运行。英伟达在RDX Titan GPU平台上演示了这款软件，它可以实时生成效果。

演示操作人员画出一条线，软件就立刻发生效果。然而，布莱恩•卡坦扎罗(Bryan Catanzaro)表现，未来将经由一系列修改，目的是让GauGAN可以在任何平台上运行，包罗cpu，不外显示效果可能需要几秒钟。在演示中，差别工具之间的界线划分还存在一些问题，相关团队表现将会继续革新。

英伟达声称图片生成效果可以像照片一样传神，但凭据现场演示的效果来看，这简直有待考量。神经网络现在在训练工具以及训练目的上还存在问题。希望这个项目有助于解决这个问题。相关文件表现，英伟达通过Flickr上的100万张图片来训练神经网络。

大部门来自Flickr的知识共享计划，卡坦扎罗说，该公司只在获得许可的情况下使用图片。并表现，这个法式可以"描绘"成千上万的物体，并具有较强的真实性。

举例来说，如果我们选择冬季，树叶会从树枝上消失。如果树的前面有一个池塘，池塘会有树的倒影。人们担忧这款软件被恶意使用以完成一些不行告人的目的，卡坦扎罗也认为这是一个重要的话题。

他指出这比一个项目和一个公司更重要。他说:"我们很是体贴这个问题，因为我们想让世界变得更优美。

"他增补说，这是一个信任问题，而不是技术自己的问题。整个社会都要对此卖力。

那么，GauGAN的泛起会给画家行业带来打击吗？GauGAN的泛起简直会带来一些新变化，但如果抱着取代画家行业的想法来看，那就不太现实了。生成假草和水对GANs来说相对容易，因为所涉及的视觉模式是非结构化的。相比之下，生成修建物和家具则要庞大得多，也就是说真实性会大幅下降。

因为相比没有条理、结构的杂草、流水而言，人们对结构化事物（长方体，圆柱体）的空间感无疑更强。但并不是说GANs只能止步于此，就像人脸识别那样，它需要大量分外的努力以及富足的时间来完善。英伟达没有说明是否有任何计划将该软件转化为实际产物，但它表示，这样的工具可以资助那些从事于修建和都会计划，景观设计和游戏开发的人群。

最后，卡坦扎罗表现相关技术论文已经公布，且已被CVPR 2019收录。编译出品。

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